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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

港籍广州市政协委员郑志雯建议：打造大湾区骑游双轴线******

　　中新网广州1月6日电 (记者 程景伟)政协第十四届广州市委员会第二次会议1月6日开幕。香港籍广州市政协委员、瑰丽酒店集团首席行政总裁郑志雯建议，广州可以积极联动相关城市，联合香港、澳门，共同打造粤港澳大湾区骑游双轴线。

　　截至2021年底，广东省已累计建成碧道2900多公里，到2025年预计达到7800公里。《2021年广州市交通发展年度报告》显示，2021年广州中心城区绿色出行比例达78%。此外，港澳地区骑行也日益风靡，以香港为例，香港单车节是香港最大规模的单车盛事之一。

　　在郑志雯看来，以上这些情况都为粤港澳大湾区内发展统一规范的骑行活动打下了很好的基础。粤港澳都有爱好者耳熟能详的骑游路线，但这些路线都尚未串联起三地，也没有统一规范，亟待通过科学规划和建设，实现互联互通。

　　郑志雯建议，广州可以联动广东省内相关城市，联合港澳，共同打造粤港澳大湾区骑游双轴线。她说，“双轴”具体指的是“西线—人文之轴”和“东线—创新之轴”。

　　其中，“西线—人文之轴”线路规划为：从香港、澳门经港珠澳大桥到珠海后，以广东省绿道1号线为主轴，依次经珠海、中山、广州、佛山和肇庆等地。广东绿道1号线以大山大海为特色，重要景点包括肇庆七星岩风景区、佛山云东海、南沙蕉门河和珠海横琴长隆等。据介绍，此条轴线最大的特点是首次提出并实现港珠澳大桥的骑游功能。

　　“东线—创新之轴”线路规划为：从香港到深圳后，依次经深圳、东莞到广州增城区、从化区。该路线集自然景观、人文景观、休闲度假目的地于一体，并在一定程度上与广深港澳科创走廊重合。

　　郑志雯认为，建设大湾区骑游双轴线，有着多方面的利好，包括有利于打造新型体育旅游模式，推动文旅融合发展；促进湾区城市间良性互动，增强双向了解。

　　为更好赋能大湾区骑游双轴线的打造，郑志雯还建议，穗港澳合作策划举办国际骑游节、国际骑游赛等大型活动；广州还可以联合港澳的骑行组织，持续推出骑游轴线推广活动。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）